课程总览 · 课标地图
五个年龄段，四个素养维度，每条目标都对应具体的课。
目标依据教育部《中小学人工智能通识教育指南（2025 年版）》。
6-8 岁 · 小学低段
建设中1-2 年级 · 感知 · 体验 · 兴趣
《指南》学段侧重
小学 · 智能技术体验与兴趣培养
AILit 对照
Engaging
课程
建设中
知识KN知道 AI 是什么、能做什么
P1-KN-1知道身边哪些东西里有 AI（会说话的音箱、能认人的相机）
原文：感知 AI 存在
课程建设中
P1-KN-2能说出几个常见的 AI 应用是干什么的
原文：识别常见 AI 应用
课程建设中
P1-KN-3亲手用过智能设备，知道它能听、能看、能答
原文：体验智能设备
课程建设中
技能SK会动手用 AI 做事
P1-SK-1会打开并使用一个简单的 AI 小工具
原文：简单 AI 工具操作
课程建设中
P1-SK-2会按"选择 → 点击 → 观察"三步完成一个小任务
原文：三步法操作
课程建设中
P1-SK-3会在图形界面里拖一拖、点一点让 AI 做事
原文：图形化界面体验
课程建设中
思维TH会想、会拆解、会质疑
P1-TH-1能观察 AI 的反应，说出它和自己想的哪里不一样
原文：观察与比较
课程建设中
P1-TH-2能把东西按特征分成几类
原文：简单分类
课程建设中
P1-TH-3能把一件小事拆成两三步去做
原文：2-3 步任务拆解
课程建设中
价值观VA知道边界，用得安全、负责任
P1-VA-1知道用电子设备要有大人在
原文：安全意识萌芽
课程建设中
P1-VA-2对 AI 保持好奇，敢问"它怎么知道的"
原文：好奇心保护
课程建设中
P1-VA-3知道名字、家庭住址这些不能随便告诉机器
原文：不透露个人信息
课程建设中
8-10 岁 · 小学中段
建设中3-4 年级 · 操作 · 认知 · 探索
《指南》学段侧重
小学 · 智能技术体验与兴趣培养
AILit 对照
Engaging + Creating
课程
建设中
知识KN知道 AI 是什么、能做什么
P2-KN-1能用自己的话说 AI 是什么
原文：理解 AI 概念
课程建设中
P2-KN-2知道 AI 擅长什么、人擅长什么
原文：认识人机差异
课程建设中
P2-KN-3知道 AI 是靠"看过很多例子"才会的
原文：理解数据作用
课程建设中
技能SK会动手用 AI 做事
P2-SK-1会用积木式编程让电脑按步骤做事
原文：可视化编程
课程建设中
P2-SK-2会收集一些图片或声音，并给它们贴上标签
原文：数据采集标注
课程建设中
P2-SK-3会用 AI 工具帮自己查资料、画画、写东西
原文：AI 辅助学习
课程建设中
思维TH会想、会拆解、会质疑
P2-TH-1能想清楚"如果……就……"这样的规则
原文：条件判断思维
课程建设中
P2-TH-2能把一个任务拆成好几步并排好顺序
原文：多步任务拆解
课程建设中
P2-TH-3遇到同一件事，会比较 AI 的做法和自己的做法
原文：人机差异对比
课程建设中
价值观VA知道边界，用得安全、负责任
P2-VA-1用 AI 工具时有固定的安全习惯
原文：安全习惯养成
课程建设中
P2-VA-2知道 AI 既能帮忙，也可能出错或被滥用
原文：技术双面性感知
课程建设中
P2-VA-3知道什么是隐私，为什么不能随便交出去
原文：隐私保护初识
课程建设中
10-12 岁 · 小学高段
已开放5-6 年级 · 分析 · 应用 · 思辨
《指南》学段侧重
小学 · 智能技术体验与兴趣培养
AILit 对照
Creating + Managing
课程
AI 侦探社 6 课 · 星际探索家 3 关
知识KN知道 AI 是什么、能做什么
P3-KN-1能说出 AI 是怎么一步步得出结论的
原文：理解 AI 决策过程
P3-KN-2知道喂给 AI 的例子错了，它学出来也会错
原文：数据质量影响
P3-KN-3知道图像、声音、文字这些领域的 AI 各有什么本事
原文：应用领域差异
技能SK会动手用 AI 做事
P3-SK-1能把几种 AI 工具配合起来解决一个问题
原文：AI 工具综合运用
P3-SK-2能自己训练一个小模型，并看出它学对了还是学歪了
原文：简单模型训练
P3-SK-3会查证一条信息的来源，把找到的东西整理清楚
原文：信息检索整理
思维TH会想、会拆解、会质疑
P3-TH-1能分清"有关系"和"是原因"
原文：因果推理
P3-TH-2面对 AI 的答案会先问"它凭什么这么说"
原文：批判性质疑
P3-TH-3能看到一件事里几个部分是怎么互相影响的
原文：系统思维萌芽
价值观VA知道边界，用得安全、负责任
P3-VA-1知道哪些数据会被收集、自己能怎么保护
原文：隐私保护深化
P3-VA-2知道 AI 会有偏见，能举出一个例子
原文：算法偏见初探
P3-VA-3明白工具本身没有好坏，用法有边界，最后拿主意的是人
原文：技术向善萌芽
12-15 岁 · 初中
先导课程7-9 年级 · 理解 · 应用 · 分析
《指南》学段侧重
初中 · 技术原理认知与基础应用
AILit 对照
Managing + Designing
课程
星际探索家 · 篇章二「远航者号」先导开放
知识KN知道 AI 是什么、能做什么
J-KN-1能讲清"收数据 → 训练 → 测试 → 改进"这一整套流程
原文：掌握机器学习流程
课程建设中
J-KN-2知道不同的数据特征要配不同的算法
原文：数据-算法关系
课程建设中
J-KN-3能解释什么是"有标签的学习"
原文：监督学习概念
课程建设中
技能SK会动手用 AI 做事
J-SK-1能独立完成一个小的数据分析项目
原文：数据分析与整理
课程建设中
J-SK-2能搭一个会完成具体任务的 AI 小助手
原文：智能体搭建
课程建设中
J-SK-3会把要求写清楚，让 AI 给出想要的结果
原文：提示工程基础
课程建设中
思维TH会想、会拆解、会质疑
J-TH-1会按"需求分析 → 选技术 → 看效果"来做决定
原文：工程思维链条
课程建设中
J-TH-2能从正反两面分析一项 AI 应用
原文：辩证批判意识
课程建设中
J-TH-3能判断一件事哪部分交给 AI、哪部分自己做
原文：人机任务分配
课程建设中
价值观VA知道边界，用得安全、负责任
J-VA-1理解为什么国家要有自己的 AI 技术
原文：自主创新意识
课程建设中
J-VA-2能识别 AI 生成的假信息，并说出判断依据
原文：虚假信息辨析
课程建设中
J-VA-3知道算法可能对某些人不公平，能说出原因
原文：算法公平性认知
课程建设中
15-18 岁 · 高中
建设中10-12 年级 · 设计 · 创新 · 担当
《指南》学段侧重
高中 · 系统思维与创新实践
AILit 对照
Engaging + Creating + Managing + Designing
课程
建设中
知识KN知道 AI 是什么、能做什么
H-KN-1能说清生成式 AI 的原理特点和社会影响
原文：理解生成式 AI 特征
课程建设中
H-KN-2了解 AI 在国家战略中的位置
原文：把握 AI 国家战略意义
课程建设中
H-KN-3了解 AI 该怎么被管理、有哪些伦理原则
原文：理解 AI 治理框架与伦理原则
课程建设中
技能SK会动手用 AI 做事
H-SK-1能自己搭一个 AI 模型并把它调得更好
原文：构建与优化 AI 模型
课程建设中
H-SK-2能用 AI 解决一个跨学科的真实问题
原文：跨学科解决方案开发
课程建设中
H-SK-3能设计一个 AI 系统的原型并评估它
原文：AI 系统原型设计与评估
课程建设中
思维TH会想、会拆解、会质疑
H-TH-1能从技术、系统、社会三个层面看一项 AI
原文：立体思维模型（技术-系统-社会）
课程建设中
H-TH-2能把几门学科的知识整合起来解决问题
原文：跨学科系统思维
课程建设中
H-TH-3能权衡一项 AI 技术对环境和社会的利弊
原文：环境-社会综合权衡
课程建设中
价值观VA知道边界，用得安全、负责任
H-VA-1理解技术自主对国家的意义
原文：技术主权意识
课程建设中
H-VA-2在复杂情境里能平衡创新和风险
原文：复杂伦理权衡
课程建设中
H-VA-3愿意并能够推动技术向善
原文：社会责任践行
课程建设中