本文译自树莓派基金会文章 Exploring how well Experience AI maps to UNESCO’s AI competency framework for students，2024 年 11 月 12 日发表。原文

2024 年 9 月的数字学习周大会上，UNESCO 发布了面向学生和教师的 AI 能力框架。

这份框架是什么

它给全球各国的教育系统提供指引，帮助学生发展 AI 素养所需的能力。这是这个领域第一份全球性的框架。

框架有三个用途：

  • 给出学生需要掌握的 AI 核心概念与技能，可用于制定学校的 AI 教育政策或项目
  • 塑造学生的价值观、知识和技能，使他们能批判性地、有伦理意识地理解 AI
  • 建议一个灵活的进度安排：学生在不同年级应该在什么时候、以什么方式学 AI

框架不可能给出一套适合所有国家和地方情境的统一课程，它标出的是必要的能力项，各地自己去落地。

四个类别，三个层级

树莓派基金会把自己 Experience AI 的每一条教学目标，逐条对照框架里的课程目标做了映射（映射表公开）。他们发现的第一件事是：不是一对一的关系——一条教学目标往往覆盖框架里的多个课程目标的一部分。

框架的四个类别是：

  • 以人为本的心态（Human-centred mindset）
  • AI 伦理（Ethics of AI）
  • 机器学习技术与应用（ML techniques and applications）
  • AI 系统设计（AI system design）

三个层级是：理解（Understand）→ 应用（Apply）→ 创造（Create）。

映射结果显示，他们的资源大部分目标落在“以人为本的心态”这一类，其余三类分布相对均匀；层级上多数在“理解”，但也有不少落在“应用”。

不同的资源对应不同的能力：六节课的基础单元偏向“AI 系统怎么工作”和数据驱动的解决问题方式；AI 安全那套资源则更集中在公平、问责、透明、隐私、安全这些原则上，主要落在伦理和以人为本两类。

三处对上了

避免拟人化。 这是他们的核心设计原则（另见那篇专文）。UNESCO 框架里有多条课程目标与之高度一致，例如：培养“AI 是由人主导的”这一理解；促进对“必须对 AI 保持足够人类控制”的理解；培养关于人的能动性与机器能动性之间动态关系的批判性思考。

SEAME 框架。 把 AI 学习活动分成社会与伦理、应用、模型、引擎四层。它和 UNESCO 框架的分类方式不同——SEAME 描述的是概念抽象层次，UNESCO 框架是按线索划分并带进阶——但两者覆盖的核心概念大致相同。

计算思维 2.0。 来自东芬兰大学的研究，指的是数据驱动的解决问题方式，区别于传统的规则驱动。它不取代传统计算思维，而是要求学生在把 AI 当工具时换一种思路。UNESCO 框架里多条目标把数据驱动放在核心位置。

一处不同：入门阶段不用“算法”这个词

UNESCO 框架在“理解”和“应用”层级里经常用“算法”。树莓派基金会的做法不同——他们在 AI 教育的基础阶段刻意避开这个词。

理由是：学习者需要先对“数据驱动的系统”建立牢固的心智模型，之后才谈得上理解 SEAME 里的“模型”和“引擎”指的其实是算法（那大概对应 UNESCO 框架的“创造”层级）。

编者按：到这里，K12 AI 教育有三套可参照的框架——教育部《指南》的四维（知识、技能、思维、价值观）、欧盟与 OECD 的 AILit 四域、UNESCO 的四类三级。切法不同，覆盖的东西大体重合。

“入门阶段不用算法这个词”这条对家长也有用：跟小学孩子讲 AI，讲“它从例子里学”比讲“算法”有效。