树莓派基金会与 Google DeepMind 合作的 Experience AI，今年做了两次区域扩张，钱都来自 Google.org。
3 月，拉丁美洲：460 万美元，目标是到 2028 年培训 2.4 万名教师、覆盖 125 万学生。合作国家有阿根廷、巴西、智利、哥伦比亚、多米尼加、萨尔瓦多、墨西哥、秘鲁、乌拉圭。
8 月，澳大利亚和新西兰：120 万美元，到 2028 年培训 5000 名教师、覆盖 15 万学生。澳大利亚的第一个合作方是阿德莱德大学的计算机科学教育研究组（CSER）。
两篇公告之间的半年
同一套数字在两篇公告里都出现过，放在一起看比较直观：
| 2026 年 3 月 | 2026 年 8 月 | |
|---|---|---|
| 已培训教师 | 3 万 | 5 万多 |
| 估计覆盖学生 | 约 290 万 | 约 480 万 |
| 覆盖国家 | 180 多个 | 195 个以上 |
| 语言版本 | 19 种 | 22 种 |
他们的做法：不直接教学生
两篇公告都强调同一个词，“培训培训者”（train-the-trainer）。基金会不派人去当地上课，而是找本地教育机构做合作方，由合作方去培训教师，教师再进课堂。公告里的说法是“可持续的、由当地领导的交付”。
这套模式解释了为什么教师数和学生数是分开报的：教师是实际培训过的人数，学生数是按每位教师能带多少人估算出来的，属于预估而非统计。
阿德莱德大学的 Katrina Falkner 教授在公告里的话值得单独看：她说重要的是让教师有机会理解 AI，这样才能帮学生发展“自我调节的学习能力”——不是教孩子用工具，是教孩子管住自己怎么用。
还有一条：2025 年的 UNESCO 奖
两篇公告都提到，Experience AI 是 2025 年 UNESCO 哈马德国王信息通信技术教育奖的获奖项目之一。
编者按：拉美九国、澳新两国，用的是同一套课程加本地化。基金会写过为什么直接翻译不够——例子和情境都得换。这件事我们自己做课时体会很深：国外课程里“用 AI 识别本地鸟类”这样的任务，换个国家连鸟都不一样。