国外的 K12 AI 课程都在教什么

2026/9/6

给孩子选课之前，看看国际上做得比较久的几家在教什么，有参考价值。以下都是公开可查的项目。

Day of AI（MIT RAISE）

麻省理工 RAISE 团队做的免费 K-12 课程。按他们 2023 年的影响力报告，当年有来自 110 多个国家的 7500 多名教师参与，从大城市的公立课堂到乡村的家庭教育都有。

特点是“低门槛、短课时”——不要求教师有技术背景，一天就能上完一个主题。他们后来还出过 AI 与选举的迷你课程。

树莓派基金会和 DeepMind 合作的项目，面向英国 KS3（11-14 岁）。

有意思的是他们的做法：开发六节课之前，先review了 500 多份现有的 AI 教学资源，发现绝大多数是一次性活动、很多号称“适合任何年龄”、学习目标含糊、几乎没有配套评价。他们明确要避免这些毛病。

他们还提出了一个分析框架叫 SEAME，把 AI 教学内容分成社会伦理（SE）、应用（A）、模型（M）、引擎（E，即 AI 怎么工作的）四层，用来检查一份资源到底在教哪一层。

美国人工智能协会和计算机科学教师协会联合发起，提出了著名的“五大概念”（Five Big Ideas）：感知、表示与推理、学习、自然交互、社会影响。

它本身不是课程，是一份内容指引，很多其他课程按它来组织。

看下来有三件事是一致的：

都在强调动手，不考概念。 没有一家的核心评价方式是笔试。

都免费开放。 主要项目的课程材料都可以直接下载使用。

都把伦理和社会影响放进正课，不是附加。 SEAME 把社会伦理放在第一层，AI4K12 五大概念里社会影响是独立一条，我们依据的《指南》里价值观是四个维度之一。

上面几家主要是课堂教学材料，需要老师带。我们做的是游戏化课程，孩子可以自己玩完一节——这是给家庭场景准备的。

评价体系上我们对的是教育部《指南》，另外参考欧盟与 OECD 的 AILit 框架。国外这几家的框架我们没有直接采用，但他们的做法（避免一次性活动、明确学习目标、配套评价）都被吸收了。