15-18 岁:孩子该会什么

2026/9/6

《指南》给高中的定位是系统思维与创新实践。这个阶段不再问“会不会用”,而是问:你能不能用它解决一个真实问题,以及你想清楚了这件事的后果没有。

知道 AI 是什么、能做什么

  • 能说清生成式 AI 的原理特点和社会影响
  • 了解 AI 在国家战略中的位置
  • 了解 AI 该怎么被管理、有哪些伦理原则

怎么看出来:他能解释大模型为什么会“一本正经地胡说”——那不是 bug,是它工作方式的自然结果。

会动手用 AI 做事

  • 能自己搭一个 AI 模型并把它调得更好
  • 能用 AI 解决一个跨学科的真实问题
  • 能设计一个 AI 系统的原型并评估它

怎么看出来:他做过一个完整的东西——有明确的问题、自己找的数据、能跑的结果、说得出的局限。局限这一条最能看出水平。

会想、会拆解、会质疑

  • 能从技术、系统、社会三个层面看一项 AI
  • 能把几门学科的知识整合起来解决问题
  • 能权衡一项 AI 技术对环境和社会的利弊

怎么看出来:讨论一项技术时,他会主动提到“谁会因此受损”,而不只是“这个能提高多少效率”。

知道边界,用得安全、负责任

  • 理解技术自主对国家的意义
  • 在复杂情境里能平衡创新和风险
  • 愿意并能够推动技术向善

怎么看出来:他能在一个没有标准答案的两难问题上给出自己的立场,并说得出为什么放弃了另一边。

家里能做什么

支持他做一个真东西。 这个年龄最有效的学习是做项目。题目从他自己关心的事里找——校园里的、社区里的、他爱好里的。做完整比做漂亮重要。

帮他找到局限。 他做出东西之后,问三个问题:什么情况下它会失灵?谁可能被它误伤?如果规模放大一百倍会怎样?

讨论职业和专业。 这个阶段绕不开升学。可以聊的是:AI 会改变哪些行业的工作方式,而不是“哪个专业不会被取代”——后者没人答得准。

我们的课

这个学段的课程还在建设中。高中阶段的 AI 学习更依赖真实项目而不是课程,上面“家里能做什么”那几条比等课程更值得先做起来。