本文译自树莓派基金会文章 Four key learnings from teaching Experience AI lessons，2024 年 7 月 18 日发表。作者 Tracy Mayhead 是英国剑桥郡 Arthur Mellows Village College 的计算机科学教师。原文

一、准备省时间

课程计划把课怎么组织讲得很清楚。每节课包含给教师的导入视频、教案、幻灯片、活动学习单，以及给学生的概念介绍视频。

提前知道哪些网站需要解除封锁、好让学生能访问，这一点很实用。

“我最喜欢的部分是做自己的模型、自己挑训练数据。看到数据量怎么影响 AI 的准确率，然后测试这个模型——这个过程很有意思。” ——学生

二、课可以按学生的情况调

从一开始就很明显，我可以调整这些课，让它们适合我和我的学生。

每个活动标了预估时间和对应的幻灯片，方便调整课时长度。学习和动手任务之间的比例正合适。

我自认为对 AI 基础的理解还行。但教它是另一回事，尤其是要照顾知识水平参差不齐的学生。他们的一些误解有时会让我措手不及——比如他们认为 AI 从不出错。适应他们的需求和期待，本身就是一条学习曲线。

“这确实改变了我对 AI 的看法。我从什么都不懂，到理解它怎么工作、为什么会有某些表现、以及怎么真正做出自己的 AI 模型、需要什么数据。” ——学生

三、孩子对 AI 怎么工作是好奇的

我的学生喜欢课里动手的部分，比如给苹果和西红柿分类。他们觉得 AI 有时会认错东西这件事很有意思，由此引出了关于 AI 局限的讨论。他们也表达了对 AI 偏见的担忧——这些课让他们意识到了这个问题。

我并不总是有全部答案，但很明显他们对 AI 会怎样影响自己的未来充满好奇。

得承认，作为老师你不会总有全部答案，尤其在 AI 素养这样一个全新的领域。这件事可以和学生一起在课堂上探索。

如果你对教 AI 感到紧张，有在线课程可以帮你起步。

“我学到了很多关于 AI 的东西，它有可能让我们的未来更好，也学到了怎么训练它、以及训练过程中会出现什么问题。” ——学生

四、让孩子真正参与进来很重要

学生对 AI 着迷，也认识到它对自己的未来意味着什么。重要的是给他们知识和技能，让他们能充分地参与其中——去塑造、去质疑那些注定会影响他们生活的技术。

“它改变了我对 AI 的看法，因为我现在更理解它了，也觉得自己更有准备在将来的工作中和 AI 打交道。” ——学生

编者按：“学生认为 AI 从不出错”这条对家长同样成立，低龄段更明显。让孩子亲眼看一次 AI 出错，比讲十遍有用。

“老师不必有全部答案”换成“家长不必有全部答案”也成立。孩子问一个你答不上来的问题，一起去查。